Clever Geek Handbook

Why for black holes 28 + 47 = 72, not 75

Two black holes, each with an accretion disk, are shown shortly before the collision. With the new message GW190521 we have found the heaviest massive black holes ever found in gravitational waves, their mass exceeds 100 solar masses, they reveal the mass of a transitional black hole for the first time
Two black holes, each with an accretion disk, are shown shortly before the collision. With the new message GW190521 we have found the heaviest massive black holes ever found in gravitational waves, their mass exceeds 100 solar masses, they reveal the mass of a transitional black hole for the first time

, , . 28 47 , 72 , 75. . , . , .





When a black hole and a companion star revolve around each other, the movement of the star changes over time due to the gravitational influence of the black hole, at the same time the black hole is overgrown with the matter of the star, generating X-rays and radio emission. If another black hole is orbiting instead of a star, gravitational radiation will prevail (JINGCHUAN YU / BEIJING PLANETARIUM / 2019)
- , - , , . , ( / /2019 )

, , — . , , . , ( ) : . . , , : , , .





, , , , , , : E = mc². , , , . , ; , , , , .





- ( ), ( ) , , , , , . S0–2 2018 , , (ESO/M. KORNMESSER)
- ( ), ( ) , , , , , . S0–2 2018 , , (ESO/M. KORNMESSER)

:





  1. . , , . , , «» - , , .





  2. . , . , «» : .





  3. ( , ).





.  — .
.  — .

, ,  — , . , - ( ), - ,  — .





, , , , , , . , , , .  — , — . , , , . 10²⁶ . , , , .





, , . — , : , -. , (LIGO/T. PYLE)
, , . — , : , -. , (LIGO/T. PYLE)

. , , ( ), , :





  • ;





  • ;





  • .





, ? , : , . , , , .





,  — . , , ,  , .





, , , . , (ESO/L. CALÇADA)
, , , . , (ESO/L. CALÇADA)

, - , . , , , , , . ( , .)





1960- , . . , . «» , , . ? , . , , .





( ) ( ) ( ). , . ( (L), / )
( ) ( ) ( ). , . ( (L), / )

-- : , . , , , . PSR-J0737-3039.





, , 2 10–20 , . , (, - ), .





, -, . , - . ( , , / , .) , , -.





-, , . , (.  — CALTECH/JPL)
-, , . , (.  — CALTECH/JPL)

,  — 90 %  — , . , , , .





, . ( .) . , , , , , .





, LIGO/Virgo: , , , . () (), . 50 , (LIGO/VIRGO/- / )
, LIGO/Virgo: , , , . () (), . 50 , (LIGO/VIRGO/- / )

, , : « ?»





? , 0,1 — . , 10 % .





, , , . , , / , , , . , , , «10 % » — , .





? , , , , , y , «10 %» ( )
? , , , , , y , «10 %» ( )

, , , . , 10 % , , . «10 % » , .





, 46 40 , 82 , 4 .





53 10 62 , 1 .





47 28 72,2 , 2,8 .





( ), . . (. , . , . ( . ), - (SXS))
( ), . . (. , . , . ( . ), - (SXS))

, , . , . 100 , . , . , !





- , , , , .





— , , — . , Data Science, , - .





, :





  • Data Scientist





  • Data Analyst





  • Data Engineering









  • Fullstack- Python





  • Java-





  • QA- JAVA





  • Frontend-









  • C++





  • Unity





  • -





  • iOS-





  • Android-









  • Machine Learning





  • "Machine Learning Deep Learning"





  • " Data Science"





  • " Machine Learning Data Science"





  • "Python -"





  • " "









  • DevOps







More articles:


All Articles