Translator's comment, or no one teaches anyone

Engaged in many years of scientific and technical translation, more and more often one has to face situations when the terminological idiomatics of the source goes against the concepts accepted in our everyday life, and that in order to keep the idiomatics of the source intact in order to convey to the reader the meaning and style undistorted in the form in which which this subject of presentation is perceived abroad, one has to overcome a bunch of barriers, the main of which can be heard from the lips of the editor of the publishing house:





We will not sell the book in this form.





Below are some illustrative examples. Perhaps they will help someone to better understand the terminology of computer science and IT in general.





AI idioms

  • The term " machine learning "





(learning) - , . , . machine learning (learning theories), (animal learning) (human learning).





«reinforcement learning» - . , reinforcement learning, , , , .





, «machine learning», , , , :





, , ,





. machine learning, . , , .





, «machine learning» . aprendizaje automático aprendizaje automatizado, . , (learning algorithm), aka ( ) . machine, « », , ( algorithm model) « », . , «» , .





, , , , «» . , , , . , (train), - , . , . :-(. . , , , , (data scientist) , . (framework) «» ( ) , , , patterns, , , (predictions) (unseen) .





, !





. «representation learning», « ». «learning rate» , « », , . «transfer learning», , « ».





reinforcement learning, , . , , , - :). « » « ».





Stimulus assimilation

! , , , , : (supervised learning) , , , (unsupervised learning), , , (reinforcement learning), .





  • «precision»





- , «» . (accuracy) - , . , (precision) (recall) . «» .





  • «scaling»





, , «», ( ) , «». . , , - .





  • «overfitting»





«». «» . , , . , , , . : - , , - , ;-)





Pronounced overfitting
  • «bias»





, , , , , Y , , . , , , .





  • «performance»





«to perform one's work» « ». performance , ( , ), , ( , ). , , ., , . , , «productivity» ().





, .





  • «building»





, 50- . , - . « -»:





, 1958 , , , . - . . , - , , , .





.





  • «implementation»





- : , ( , ). , , - - . - , , , , .. - . .





  • «exploration»





«explore» exploit. , (exploration) - . (exploitation) - , . Evolutionary Optimization Algorithms:





; . , ; , . , , , . . . , . , , . , , , , , , .





.





  • «workflow»





« » , , -- , , , . « », « -» « ».





  • «image»





, , , , (. satellite image, X-ray image, images of cats and dogs). , «» «» , , (. « »). .





  • «thread»





« ». , (. , ). , , .





Execution threads

(). «» , «» , , , , . , (concurrently) (lock), , . « », «» «» ( ).





  • «concurrent»





. , «» . concurrent con () occurrence (). co-occurence (, co-) concurrence, . , , , , .





  • «lock»





«» « ». . , - , - . , , , . – , : « , ». , , .





  • «service»





«» Windows 3.0 1990 , ( Windows - CTRL+ALT+DEL, ). , - . «» ( «») Microsoft Google, IBM, HP , -. , , MLaaS (« »), , , , «serving» «», , , aka .





  • «software»





, , (. https://en.wikipedia.org/wiki/Software), , -, , - , .





, , , , , , «machine learning systems».





, « ». ( - ). 60- XX- , , ( ), , . , , , , . , . « » (). , !





, , - . , -, - . , .





,   .








All Articles